A calibração no Farol pode ocorrer em dois momentos distintos e por duas formas diferentes: durante a fase de avaliação (com liberação automática) ou após o encerramento da fase (com liberação manual).

Durante a fase #

Se a configuração de liberação automática de calibração estiver ativada, à medida que os líderes avaliam seus liderados e estes realizam suas autoavaliações, a calibração será automaticamente disponibilizada para o líder. Nesse momento, o líder poderá comparar a nota da autoavaliação com a avaliação que ele próprio atribuiu, permitindo o ajuste e o alinhamento das percepções.

Após o encerramento da fase #

Quando a fase é encerrada, a calibração pode ser feita manualmente. Na aba Participantes, será exibido um botão com o texto “Calibração”. Ao clicar, será aberta uma tela com a lista de todos os participantes, incluindo informações como:

• Nome do participante
• Status de calibração
• Cluster de desempenho
• Média geral
• Nota pré-calibração

O status de calibração permanecerá como “pendente” enquanto houver avaliações daquele participante aguardando calibração. Os clusters de desempenho do Farol são categorizados em quatro grupos: Reconheça, Incentive, Desenvolva e Investigue. A classificação em cada cluster é feita com base na média final do participante em comparação com a expectativa de nota definida pela opção de filtro à qual ele está vinculado. Os critérios de cálculo e os limites de cada cluster são explicados detalhadamente em outro artigo.

Além disso, essa tela exibe a nota pré-calibração (antes do ajuste) e a média geral (após a calibração).

Ao clicar em um participante da lista, será aberta uma janela com todas as avaliações realizadas por ele, organizadas por tipo. Ao lado de cada avaliação, há um ícone que permite abrir a avaliação correspondente para realizar a calibração.

Por exemplo: ao clicar no ícone ao lado da avaliação de Raimundo, será liberada a avaliação do tipo “Líder” que Thayna fez para Raimundo, permitindo que Thayna calibre as respostas atribuídas.

Caso prefira, também é possível ajustar diretamente a média geral do participante, sem a necessidade de abrir cada avaliação individualmente.